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基于主动学习的SVDD预警技术
引用本文:林健,彭敏晶. 基于主动学习的SVDD预警技术[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2006, 25(Z1): 251-253
作者姓名:林健  彭敏晶
作者单位:1. 五邑大学,系统科学与技术研究所,广东,江门,529020
2. 五邑大学,系统科学与技术研究所,广东,江门,529020;华南理工大学,工商管理学院,广东,广州,510641
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70471074);广东省科技厅计划基金资助项目(2004B36001051).
摘    要:针对当前的主要预警方法的问题,提出基于主动学习的支持向量数据描述预警技术,并给出了该技术的实现过程.该技术利用支持向量数据描述解决了缺少预警警兆数据的问题,利用主动学习解决了正常样本和待测样本数据量大的问题,以某地区的宏观经济运行预警系统为例,证明了该技术的有效性.

关 键 词:预警  主动学习  支持向量数据描述  样本
文章编号:1008-0562(2006)增刊1-0251-03
修稿时间:2006-03-12

Support vector data description early warning technique based on active learning
LIN Jian,PENG Min-jing. Support vector data description early warning technique based on active learning[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 2006, 25(Z1): 251-253
Authors:LIN Jian  PENG Min-jing
Abstract:
Keywords:early warning  active Learning  SVDD  samples
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