| 多变量经济混沌时序的小波神经网络预测 |
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| 引用本文： | 姚洪兴,吴越.多变量经济混沌时序的小波神经网络预测[J].江苏大学学报(自然科学版),2004,25(4):319-323. |
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| 作者姓名： | 姚洪兴 吴越 |
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| 作者单位： | 江苏大学理学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家博士后基金资助项目(2003033498)，江苏省博士后基金资助项目(2002-217)，江苏省教育厅基金资助项目(1191190005)，江苏大学基金资助项目(1683000027和02JD014) |
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| 摘 要： | 提出了一种改进的小波神经网络，通过对C—D生产系统模型和财产管理模型中产生的经济增长混沌时序，进行多变量混沌时序的相空间重构，并采用改进的小波神经网络进行预测，证明其短期预测效果优于其他方法，说明该方法可以应用到经济增长混沌系统的预测中．
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| 关 键 词： | 多变量混沌时序 小波神经网络 重构 |
| 文章编号： | 1671-7775(2004)04-0319-05 |
| 修稿时间： | 2004年1月5日 |
Application of wavelet neural network in prediction of multivariate chaotic economic growth time series |
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| YAO Hong-xing,WU Yue.Application of wavelet neural network in prediction of multivariate chaotic economic growth time series[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2004,25(4):319-323. |
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| Authors: | YAO Hong-xing WU Yue |
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| Abstract: | We propose an improved wavelet neural network and reconstruct the phase space with multivariate time series produced in C-D production system model and the asset administration model. Further more, we predict with this method and find the predicted results better than others. Therefore the improved Wavelet Neural Network is applicable to the economic growth chaotic mode. |
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| Keywords: | multivariate chaotic time series wavelet neural network phase space reconstruction |
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