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| 基于改进基函数的自适应动态模糊神经网络算法研究 | |
| 引用本文： | 张德丰,周灵,全解生,孙亚民,马子龙. 基于改进基函数的自适应动态模糊神经网络算法研究[J]. 系统仿真学报, 2010, 22(6) |
| 作者姓名： | 张德丰 周灵 全解生 孙亚民 马子龙 |
| 作者单位： | 1. 佛山科学技术学院计算机系,佛山,528000 2. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094 3. 哈尔滨工业大学电子工程系,哈尔滨,150001 |
| 摘 要： | 在D-FNN算法基础上,提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络.该算法提出模糊ε-完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性;同时,该算法不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性作出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可以根据误差减少率(ERR)来修正.其应用不仅可以用来建模,还可以用来抽取有意义的模糊规则以获取知识.通过与D-FNN以及其他方法的比较,可以看到GD-FNN在学习效率和性能方面具有突出的优势.最后针对实际案例进行了仿真分析,验证了该算法的有效性和高效性. |
| 关 键 词： | 动态模糊神经网络 广义动态模糊神经网络 椭圆基函数 模糊规则 |
Research on Adaptive Dynamic Fuzzy Neural Network Algorithm Based on Improved Basic Function |
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| ZHANG De-feng,ZHOU Ling,QUAN Jie-sheng,SUN Ya-min,MA Zi-long. Research on Adaptive Dynamic Fuzzy Neural Network Algorithm Based on Improved Basic Function[J]. Journal of System Simulation, 2010, 22(6) | |
| Authors: | ZHANG De-feng ZHOU Ling QUAN Jie-sheng SUN Ya-min MA Zi-long |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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