| 具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性 |
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| 引用本文： | 杨治国,黄玉梅. 具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2010, 47(3): 464-468. DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.03.011 |
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| 作者姓名： | 杨治国 黄玉梅 |
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| 作者单位： | 1. 四川师范大学数学与软件科学学院,成都,610066
2. 西华大学数学与计算机学院,成都,610039 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅资助科研项目，国家自然科学基金，四川师范大学重点研究课题 |
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| 摘 要： | 通过建立一个脉冲时滞微分不等式,并利用M-锥的特性,作者得到了具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络指数耗散的充分条件,推广了早期的相关结果.
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| 关 键 词： | Cohen-Grossberg神经网络 脉冲 指数耗散 时滞 稳定性 |
Exponential dissipativity of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays |
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| YANG Zhi-Guo,HUANG Yu-Mei. Exponential dissipativity of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2010, 47(3): 464-468. DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.03.011 |
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| Authors: | YANG Zhi-Guo HUANG Yu-Mei |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Software Science, Sichuan Normal University;School of Mathematics and Computer Engineering, Xihua University |
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| Abstract: | By establishing an impulsive delay differential inequality and using the properties of M-cone, some sufficient conditions ensuring the global exponential dissipativity of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays are obtained, thereby extend and improve the earlier publications. |
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| Keywords: | Cohen-Grossberg neural networks impulsive exponential dissipativity delays stability |
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