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具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性
引用本文:杨治国,黄玉梅.具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性[J].四川大学学报(自然科学版),2010,47(3):464-468.
作者姓名:杨治国  黄玉梅
作者单位:1. 四川师范大学数学与软件科学学院,成都,610066
2. 西华大学数学与计算机学院,成都,610039
基金项目:四川省教育厅资助科研项目,国家自然科学基金,四川师范大学重点研究课题 
摘    要:通过建立一个脉冲时滞微分不等式,并利用M-锥的特性,作者得到了具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络指数耗散的充分条件,推广了早期的相关结果.

关 键 词:Cohen-Grossberg神经网络  脉冲  指数耗散  时滞  稳定性

Exponential dissipativity of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays
YANG Zhi-Guo,HUANG Yu-Mei.Exponential dissipativity of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2010,47(3):464-468.
Authors:YANG Zhi-Guo  HUANG Yu-Mei
Institution:College of Mathematics and Software Science, Sichuan Normal University;School of Mathematics and Computer Engineering, Xihua University
Abstract:By establishing an impulsive delay differential inequality and using the properties of M-cone, some sufficient conditions ensuring the global exponential dissipativity of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays are obtained, thereby extend and improve the earlier publications.
Keywords:Cohen-Grossberg neural networks  impulsive  exponential dissipativity  delays  stability
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