| 一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法 |
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| 引用本文： | 王哲,黄雅平,罗四维,王亮.一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法[J].北京交通大学学报(自然科学版),2011,35(2). |
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| 作者姓名： | 王哲 黄雅平 罗四维 王亮 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60975078,60902058,60805041,60872082,60773016); 北京市自然科学基金项目资助(4092033); 高等学校博士学科点专项科研基金项目资助(200800041049) |
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| 摘 要： | 鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法(PCICA),从图像中学习出类似于复杂细胞感受野的滤波器集合.然后利用这些滤波器组成的复杂细胞描述子,提取目标图像各个位置的不变特征.最后对图像特征图进行分块统计,将各区域的直方图序列作为图像的最终描述.测试结果表明,PCICA具有类似于快速独立分量分析算法(FastICA)三阶收敛的特点,从图像中学习出的滤波器集合,表现出复杂细胞感受野的拓扑结构.这些滤波器对于局部图像的微小变化并不敏感,对于检测不变特征十分有利,并在MNIST手写体数据库上取得0.84%的识别错误率.
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| 关 键 词： | 复杂细胞 固定点算法 独立分量分析 不变特征 MNIST |
A new complex cell-inspired feature extraction method |
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| WANG Zhe,HUANG Yaping,LUO Siwei,WANG Liang.A new complex cell-inspired feature extraction method[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2011,35(2). |
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| Authors: | WANG Zhe HUANG Yaping LUO Siwei WANG Liang |
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| Institution: | WANG Zhe,HUANG Yaping,LUO Siwei,WANG Liang(School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) |
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| Abstract: | Inspired by the ability of complex cells to extract the invariant features from stimuli,a feature extraction method is designed to extract features that are invariant to minor variations of input data.First,the proposed learning algorithm,named Pairwise Cumulant-based Independent Component Analysis(PCICA),is used for modeling the properties of complex cells in primary visual cortex(V1).Then,a set of invariant feature maps are extracted by the learnt filters from the each image.Finally,the feature maps are r... |
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| Keywords: | complex cell fixed point algorithm independent component analysis(ICA) invariant feature MNIST |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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