| 基于VHDL语言的神经网络激活函数随机运算的实现 |
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| 引用本文： | 初丽娟,沈艳霞. 基于VHDL语言的神经网络激活函数随机运算的实现[J]. 江南大学学报(自然科学版), 2009, 8(2) |
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| 作者姓名： | 初丽娟 沈艳霞 |
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| 作者单位： | 江南大学,电气与自动化研究所,江苏,无锡214122 |
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| 摘 要： | 为节省硬件实现中的资源数量,基于状态机原理并采用随机运算实现神经网络非线性激活函数的方法,给出了S型激活函数的数字逻辑实现,用硬件描述语言(VHDL)对该算法进行了软件设计与实现,并在Modelsim SE 6.2仿真平台上进行了仿真测试.该设计有利于程序的随时修改,可节省大量硬件乘法器,有效缩短设计周期,满足了神经网络超大规模集成电路的需要.
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| 关 键 词： | 激活函数 随机算法 状态机 硬件描述语言 |
Implementation of Activated Function of Neural Networks with Stochastic Arithmetic Theory Based on VHDL |
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| CHU Li-juan,SHEN Yan-xia. Implementation of Activated Function of Neural Networks with Stochastic Arithmetic Theory Based on VHDL[J]. Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition, 2009, 8(2) |
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| Authors: | CHU Li-juan SHEN Yan-xia |
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| Affiliation: | Institute of Electrical Automation;Jiangnan University;Wuxi 214122;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | activation function stochastic arithmetic state machines VHDL |
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