首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于模糊神经网络的车辆类型自动检测
引用本文:黎俊辉,张少腾,邢军,郭良栋,徐做师.基于模糊神经网络的车辆类型自动检测[J].辽宁科技大学学报,2017,40(4).
作者姓名:黎俊辉  张少腾  邢军  郭良栋  徐做师
作者单位:辽宁科技大学 理学院,辽宁 鞍山,114051;辽宁科技大学 图书馆,辽宁 鞍山,114051;鞍山市人民检察院 检察技术处,辽宁 鞍山,114001
摘    要:高速公路车辆类型自动检测是智能交通系统中的一个重要组成部分。本文提出了一种用于高速公路车辆类型检测的T-S型模糊神经网络(T-SFNN)模型。通过几何模型,从激光传感器所采集的数据中提取车型特征向量。在此基础上,设计出模糊神经网络车辆类型识别检测器并对神经网络进行有效地训练与测试。仿真结果表明,该方法的收敛速度快,车辆类型识别的精度较高,具有稳定的输出性。

关 键 词:模糊神经网络  车辆类型识别  激光传感器  智能交通

Automatic detection and classification of vehicles based on fuzzy neural network
LI Junhui,ZHANG Shaoteng,XING Jun,GUO Liangdong,XU Zuoshi.Automatic detection and classification of vehicles based on fuzzy neural network[J].Journal of University of Science and Technology Liaoning,2017,40(4).
Authors:LI Junhui  ZHANG Shaoteng  XING Jun  GUO Liangdong  XU Zuoshi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号