| 采用BP神经网络优化避碰模糊系统 |
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| 引用本文： | 陈雪娟. 采用BP神经网络优化避碰模糊系统[J]. 湖南文理学院学报(自然科学版), 2003, 15(4): 68-70 |
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| 作者姓名： | 陈雪娟 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082 |
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| 摘 要： | 基于模糊理论建立船舶碰撞危险度的数学模型，分析隶属函数中的关键参数会遇安全距离(SDA)和最晚点避让两船间距(DLA)，采用BP神经网络学习专家判定SDA、DLA的样本，因此可由神经网络给模糊系统提供依实际情况而定的参数。使系统具更强的实时控制能力。
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| 关 键 词： | BP神经网络 优化 避碰模糊系统 船舶碰撞危险度 模糊评判 会遇安全距离 最晚点避让两船间距 |
| 文章编号： | 1672-6146(2003)04-0068-04 |
| 修稿时间： | 2002-10-03 |
OPTIMIZE FUZZY CONTROLLER FOR COLLISION AVOIDANCE BY USING BP NEURAL NETWORK |
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| CHEN Xue-juan. OPTIMIZE FUZZY CONTROLLER FOR COLLISION AVOIDANCE BY USING BP NEURAL NETWORK[J]. Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition, 2003, 15(4): 68-70 |
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| Authors: | CHEN Xue-juan |
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| Abstract: | Based on fuzzy theory,a mathematical model that used to determine the risk-degree of collision between ships was built,and the key parameter SDA and DLA in the function was analysed.by using the neural networks learned samples about how to discrioe the parameter,network can give various parameter that depend on actual conditions.It's superior than the tradition model that only base on fuzzy theory. |
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| Keywords: | collision avoidance risk of collision fuzzy decision BP neural network |
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