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随机需求与机会约束下多源联合选址-库存-定价问题研究
作者姓名:崔竞  曹云植
作者单位:中国科学院大学 经济与管理学院,中国科学院大学 经济与管理学院
基金项目:年国家自然科学基金重点项目(71731008):大数据驱动的高速铁路高可用性研究,负责人:朱晓燕。
摘    要:考虑到在大数据背景下,传统确定性模型已无法处理供应链管理中不确定因素的影响,基于随机需求与机会约束,针对短生命周期产品的多源联合选址-库存-定价问题,在允许缺货的情况下,本研究建立了单/多周期两阶段随机规划模型,其中,第一阶段决策选址问题,第二阶段决策库存以及动态定价问题,并运用蒙特卡洛模拟与启发式算法求解。通过算例,分析了单/多周期、随机需求以及动态定价对求解结果的影响,验证了随机因素和库存传递对供应链整体收益产生的正向影响以及启发式算法的有效性,为多源联合选址-库存-定价问题研究提供了参考。

关 键 词:联合选址-库存-定价  随机需求  机会约束  蒙特卡洛模拟  启发式算法
收稿时间:2021-10-15
修稿时间:2021-12-27
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