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基于模糊关联规则的高考数据分析
引用本文:方晓彤.基于模糊关联规则的高考数据分析[J].福州大学学报(自然科学版),2005,33(2):278-281.
作者姓名:方晓彤
作者单位:福建省高等学校招生委员会办公室,福建,福州,350003
摘    要:在对普通高考数据进行简要的分析之后,把模糊聚类与经典关联规则算法结合起来,提出了一种改进的关联规则算法并应用于普通高考数据分析中.实验取得了较好的结果,表明本方法是可行的

关 键 词:普通高考  关联规则  模糊聚类
文章编号:1000-2243(2005)02-0278-04
修稿时间:2005年1月26日

The entrance examination for university data analysis based on fuzzy association rules
FANG Xiao-tong.The entrance examination for university data analysis based on fuzzy association rules[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2005,33(2):278-281.
Authors:FANG Xiao-tong
Institution:FANG Xiao-tong (Fujian Higher Education Admissions Office, Fuzhou, Fujian 350003, China)
Abstract:With the analysis of the entrance examination for university (data,) this paper presents an improved fuzzy association algorithm, that is adding fuzzy clustering conception into Apriori algorithm which is typical association rules. Results show that this improved algorithm is feasible.
Keywords:entrance examination for university  association rules  fuzzy clustering  
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