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线性EIV模型参数的LASSO估计方法
引用本文:赵明清,席甜甜. 线性EIV模型参数的LASSO估计方法[J]. 山东理工大学学报:自然科学版, 2022, 36(3): 69-73. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2022.03.012
作者姓名:赵明清  席甜甜
作者单位:山东科技大学 数学与系统科学学院,山东 青岛266590
摘    要:基于结构风险最小化原则,提出了可以实现高维数据降维的线性EIV模型参数的LASSO估计(LE)方法,并给出了其数值解的迭代算法.为说明LE方法的有效性,通过实证与WTLS、LS两种方法进行了对比分析.结果表明,LE方法能够明显提高预测精度,具有更强的泛化能力,同时可以实现变量选择,达到高维数据降维的目的.

关 键 词:EIV模型  参数估计  结构风险最小化原则  LASSO

The LASSO estimation method for linear EIV model parameters
ZHAO Mingqing,XI Tiantian. The LASSO estimation method for linear EIV model parameters[J]. Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology, 2022, 36(3): 69-73. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2022.03.012
Authors:ZHAO Mingqing  XI Tiantian
Abstract:
Keywords:
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