| 基于稀疏表示和低秩矩阵逼近的图像去噪算法的研究 |
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| 引用本文： | 卢文锋,佀同光,韩国勇.基于稀疏表示和低秩矩阵逼近的图像去噪算法的研究[J].首都师范大学学报(自然科学版),2022,43(1):19-23. |
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| 作者姓名： | 卢文锋 佀同光 韩国勇 |
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| 作者单位： | 山东建筑大学管理工程学院,山东 济南 250101 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于稀疏表示和低秩矩阵逼近的图像去噪算法:首先,通过对图像块的数据矩阵进行奇异值分解和全局子空间分析,确定信号子空间和噪声子空间;其次,利用图像块与信号子空间的距离寻找相似块,并将相似块分组为训练样本;再次,对相似块矩阵进行奇异值分解,并确定表示相似块的奇异向量;最后,去除表示噪声的基.实验结果表明,该算法能...
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| 关 键 词： | 稀疏表示 奇异值分解 低秩矩阵逼近 |
Image denoising based on sparse representation and low-rank matrix approximation |
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| LU Wenfeng,SI Tongguang,HAN Guoyong.Image denoising based on sparse representation and low-rank matrix approximation[J].Journal of Capital Normal University(Natural Science Edition),2022,43(1):19-23. |
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| Authors: | LU Wenfeng SI Tongguang HAN Guoyong |
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