|
|||||
|
|
| 基于稳健独立分量分析的转子故障信息增强方法 | |
| 作者单位： | ;1.中国石油大学机械与储运工程学院 |
| 摘 要： | 针对实际转子振动信号中信源相互叠加干扰、故障信息微弱的问题,提出一种基于稳健独立分量分析(RICA)的转子故障信息增强方法。首先引入双树复小波变换,对信号进行降噪预处理,降低分离算法对噪声的敏感程度。再用稳健独立分量分析对降噪后信号进行分离和信息增强。并对比其他2种经典的盲源分离算法,通过数值仿真比较它们的分离效果。结果表明:新方法通过优化步长因子得到全局最优值,采用代数方法得到最优步长参数,实现简单,并且避免了预白化处理,使得算法运算量降低;对小数据量信号,算法收敛速度快、信号分离质量高。此方法可以更有效地分离故障源及提取信号的本质故障特征。 |
| 关 键 词： | 稳健独立分量分析 双树复小波变换 转子系统 信息增强 故障诊断 |
Method of rotor fault information enhancement based on robust independent component analysis |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |