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Logistic回归模型在高血压患病率影响因素分析中的应用
引用本文:张波,王林.Logistic回归模型在高血压患病率影响因素分析中的应用[J].云南大学学报(自然科学版),1998,20(6):444-446.
作者姓名:张波  王林
作者单位:云南大学统计系,昆明师专数学系,云南省医学情报研究所,昆明医学院附一院
基金项目:云南省应用基础研究基金
摘    要:从流行病学角度出发使用现代数理统计方法探讨高血压的致病因素,对高血压的防治和研究都是非常重要的.文中用Logistic回归的方法,对云南省约4万人的样本数据进行分析,以期获得高血压与年龄、城乡、饮酒、体重指数等多种因素之间定性和定量的关系[1].

关 键 词:高血压,流行病学,Logistic回归模型

Application of Logistic Regression Model in Analyzing Influential Factors of High Blood Pressure Ratio
Zhang Bo,Wang Lin,Wang Yuhua,Wang Mingying,Wu Changyuan.Application of Logistic Regression Model in Analyzing Influential Factors of High Blood Pressure Ratio[J].Journal of Yunnan University(Natural Sciences),1998,20(6):444-446.
Authors:Zhang Bo  Wang Lin  Wang Yuhua  Wang Mingying  Wu Changyuan
Institution:Zhang Bo 1) Wang Lin 2) Wang Yuhua 3) Wang Mingying 4) Wu Changyuan 4)
Abstract:From epidemicology point of view,modern mathematical statistics method is used to discuss result in disease factors which is important to prevention and research of high blood pressure.Logistic regression analysis method is used to analyze data about forty thousands in Yunnan Province,and obtain the related conclusion from many factors concerning high blood pressure.
Keywords:high blood pressure  epidemicology  Logistic regression  
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