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变参数激活函数可调神经元数学模型
引用本文:戴祯杰,周永权.变参数激活函数可调神经元数学模型[J].广西科学,2004,11(1):16-19.
作者姓名:戴祯杰  周永权
作者单位:1. 广西教育学院数学与计算机科学系,南宁市建政路,530023
2. 广西民族学院计算机与信息科学学院,南宁市大学路80号,530006
基金项目:广西自然科学基金资助项目 [桂科基 0 14 10 3 4],广西高校百名中青年学科带头人资助项目
摘    要:提出一种能同时模拟包括M-P与TAF神经元在内的各种神经元通用的新数学模型,给出这种模型的一般形式。该模型不但连接权值可调节,而且激活函数可根据实际问题动态地选取。激活函数加入参数后,即成为变参数激活函数,大大地增强神经网络的灵活性。

关 键 词:神经元数学模型  激活函数  变参数  XOR问题
收稿时间:2003/8/20 0:00:00
修稿时间:2003年8月20日

Variable Tunable Activation Function Neuron Mathematical Models
Dai Zhenjie and Zhou Yongquan.Variable Tunable Activation Function Neuron Mathematical Models[J].Guangxi Sciences,2004,11(1):16-19.
Authors:Dai Zhenjie and Zhou Yongquan
Institution:Dai Zhenjie 1 Zhou Yongquan 2
Abstract:A new kind of variable tunable activation function neuron mathematical model is designed,and the general form of variable tunable activation function is given.This form is different from M-P model,and the link weights is tunable.Since the variable tunable activation functions can be choosed randomly,so the non-linear capacity of neural networks could be improved.Finally,several given XOR problem examples show that the proposed new neuron mathematical model is effective and practical.
Keywords:neuron model  activation function  variable  XOR problem
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