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基于LSSVM的开关磁阻电机转子位置估算
引用本文:徐宇柘,曹彦萍,钟锐,屈严,彭富林.基于LSSVM的开关磁阻电机转子位置估算[J].东南大学学报(自然科学版),2013,43(2):307-311.
作者姓名:徐宇柘  曹彦萍  钟锐  屈严  彭富林
作者单位:1. 东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,南京,210096
2. 东南大学电子科学与工程学院,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目,江苏省自然科学基金资助项目
摘    要:针对开关磁阻电机(SRM)中位置传感器在恶劣环境下存在脱落、故障的隐患,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的SRM转子位置估算方法.利用改进的电压脉冲法获取电机磁特性数据,将交叉验证法与凑试法相结合以选取合适参数,并对LSSVM进行训练.与改进的反向传播神经网络(BPNN)的位置估算相比,LSSVM的训练时间缩短了72%,训练样本的均方误差减小了7.8%,测试样本均方误差减小了19.6%,且测试样本误差较训练样本减小64.5%.在Simulink中利用S函数建立仿真系统,结果表明,在高速、低速、负载突变的情况下,LSSVM位置估算模块的平均误差在0.1°以内,说明其训练速度快,泛化能力强,精度高,鲁棒性好.

关 键 词:开关磁阻电机  最小二乘支持向量机  位置估算

Rotor position estimation of switched reluctance motor based on LSSVM
Xu Yuzhe , Cao Yanping , Zhong Rui , Qu Yan , Peng Fulin.Rotor position estimation of switched reluctance motor based on LSSVM[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2013,43(2):307-311.
Authors:Xu Yuzhe  Cao Yanping  Zhong Rui  Qu Yan  Peng Fulin
Institution:1 National ASIC System Engineering Research Center,Southeast University,Nanjing 210096,China)(2 School of Electronic Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China)
Abstract:
Keywords:
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