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基于形态非抽样小波和S变换的轧机振动信号分析
引用本文:孙志辉,吕文泉.基于形态非抽样小波和S变换的轧机振动信号分析[J].北京科技大学学报,2013(3):365-370.
作者姓名:孙志辉  吕文泉
作者单位:北京科技大学机械工程学院, 北京 100083
摘    要:为了确定板带连轧中多台轧机振动的起振顺序,首先在形态非抽样小波一般框架的基础上,构造了一种基于多尺度平均滤波器的形态非抽样小波.然后通过仿真实验,得到此形态非抽样小波尺度与频率之间的关系.最终利用基于多尺度平均滤波器的形态非抽样和S变换的方法对轧机振动信号进行分析,成功提取了故障频率的起振时间,确定了轧机的起振顺序.

关 键 词:轧机  机械振动  信号分析  特征提取  滤波器

Signal analysis of rolling mill vibration based on morphological un-decimated wavelets and S-transform
Institution:SUN Zhi-hui,Lü Wen-quan School of Mechanical Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China
Abstract:
Keywords:rolling mills  machine vibrations  signal analysis  feature extraction  filters
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