| 基于压缩感知的云存储系统状态监测方法 |
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| 引用本文： | 冯径,张梁梁,沈晔,梁陆萍.基于压缩感知的云存储系统状态监测方法[J].东南大学学报(自然科学版),2013,43(2):296-300. |
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| 作者姓名： | 冯径 张梁梁 沈晔 梁陆萍 |
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| 作者单位： | 1. 解放军理工大学气象海洋学院气象水文指挥系,南京,211101
2. 解放军理工大学第六十三研究所,南京,210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了解决大规模状态监测数据处理中高精度与大规模之间的矛盾,利用压缩感知处理宽带信号优于奈奎斯特采样定律的特性,提出了一种适合于测量云存储系统状态的压缩感知状态监测方法 SDCS.该方法是在经典匹配追踪MP算法的基础上,增加贝努利矩阵行和为零的约束条件而得到的,可用于测量含直流分量的稀疏信号,并保证原始的重构算法依然满足改进后的目标函数.然后,利用仿真实验测评了该方法在蚁群文件系统FFS状态监控中的应用效果.实验测试结果表明,针对稀疏度为10的状态信息,当测量次数大于70时,所有异常结点可被精确定位,且压缩比率达到3.5%,说明该方法能有效压缩监测流量,满足大规模数据高精度检测的要求.
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| 关 键 词： | 云存储 压缩感知 SDCS 状态重构 状态监测 |
State detection method for cloud storage system based on compressive sensing |
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| Feng Jing
,
Zhang Liangliang
,
Shen Ye
,
Liang Luping.State detection method for cloud storage system based on compressive sensing[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2013,43(2):296-300. |
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| Authors: | Feng Jing Zhang Liangliang Shen Ye Liang Luping |
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| Institution: | 1Department of Meteorological and Hydrological Operations Command in Institute of Meteorology, PLA University of Science and Technology,Nanjing 211101,China)(2The 63rd Research Institute of PLA University of Science and Technology,Nanjing 210007,China) |
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