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| 一种基于显式定位的机器阅读理解方法 | |
| 引用本文： | 邓超宇,赵山,肖晓强,蔡志平.一种基于显式定位的机器阅读理解方法[J].郑州大学学报(理学版),2021(3):37-41,49. |
| 作者姓名： | 邓超宇 赵山 肖晓强 蔡志平 |
| 摘 要： | 大多数机器阅读理解模型是基于具有各种注意力机制的端到端深度学习网络,但此类模型会损失句子级别的语义信息.此外,现有数据集中的问题通常不需要复杂的推理,并且答案仅与背景段落中的少量句子相关.基于此,提出将机器阅读理解模型划分为两层:第一层用于查找段落中与问题相关的句子并生成新的背景段落;第二层则根据减小了规模的段落做进一... |
| 关 键 词： | 机器阅读理解 自然语言处理 深度学习 定位 |