基于海量遥感影像数据的影像快速校正试验研究 |
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作者姓名: | 周翠敏 黄映聪 何月顺 |
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作者单位: | 东华理工大学地球科学学院,330013,南昌;江西省数字国土重点实验室,330013,南昌;东华理工大学地球科学学院,330013,南昌;江西省数字国土重点实验室,330013,南昌;东华理工大学网络与信息中心,330013,南昌;江西省放射性地学大数据技术工程实验室,330013,南昌;核资源与环境国家重点实验室,330013,南昌;东华理工大学网络与信息中心,330013,南昌;江西省放射性地学大数据技术工程实验室,330013,南昌;东华理工大学信息工程学院,330013,南昌 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41872243,41202160);;核资源与环境国家重点实验室开放基金项目(NRE1913); |
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摘 要: | 地面控制点的选取是遥感影像处理过程中的一项基础工作,当待校正影像数据量较大时手动选点的效率较低。为提高地面控制点提取的效率,以台湾省台中市为研究区,对云端瓦片影像数据进行挖掘,测试SIFT(scale invariant feature transform)算法并用它来开展自动提取地面控制点的试验。首先,分别提取目标影像和参考影像的特征点;然后,通过特征点匹配和错误匹配剔除,计算特征匹配点相对于参考影像特征点的地理坐标;最后,生成目标图像与参考图像特征点的地面控制点文件。实验结果表明:SIFT算法能够自动提取地面控制点,且精度达99%以上,实现了用较低分辨率校正较高分辨率的影像,表明采用SIFT算法挖掘云端遥感影像特征,可以智能、快速地提取待校正遥感影像的地面控制点,对遥感影像智能化处理具有重要意义。
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关 键 词: | 数据挖掘 SIFT 特征提取 地面控制点 瓦片影像 |
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