| 基于海量遥感影像数据的影像快速校正试验研究 |
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| 引用本文： | 周翠敏,黄映聪,何月顺.基于海量遥感影像数据的影像快速校正试验研究[J].江西科学,2022(4):696-703+747. |
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| 作者姓名： | 周翠敏 黄映聪 何月顺 |
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| 作者单位： | 1. 东华理工大学地球科学学院;2. 江西省数字国土重点实验室;3. 东华理工大学网络与信息中心;4. 江西省放射性地学大数据技术工程实验室;5. 核资源与环境国家重点实验室;6. 东华理工大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41872243,41202160）；;核资源与环境国家重点实验室开放基金项目（NRE1913）； |
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| 摘 要： | 地面控制点的选取是遥感影像处理过程中的一项基础工作，当待校正影像数据量较大时手动选点的效率较低。为提高地面控制点提取的效率，以台湾省台中市为研究区，对云端瓦片影像数据进行挖掘，测试SIFT(scale invariant feature transform)算法并用它来开展自动提取地面控制点的试验。首先，分别提取目标影像和参考影像的特征点；然后，通过特征点匹配和错误匹配剔除，计算特征匹配点相对于参考影像特征点的地理坐标；最后，生成目标图像与参考图像特征点的地面控制点文件。实验结果表明：SIFT算法能够自动提取地面控制点，且精度达99%以上，实现了用较低分辨率校正较高分辨率的影像，表明采用SIFT算法挖掘云端遥感影像特征，可以智能、快速地提取待校正遥感影像的地面控制点，对遥感影像智能化处理具有重要意义。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 SIFT 特征提取 地面控制点 瓦片影像 |
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