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| 基于多标记学习的人类蛋白质亚细胞多位置预测 | |
| 引用本文： | 翟云清,翟胜楠.基于多标记学习的人类蛋白质亚细胞多位置预测[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 翟云清 翟胜楠 |
| 作者单位： | 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院; |
| 摘 要： | 细胞被认为是组成生物体机能的最小单位,而蛋白质是组成细胞的生物大分子,在生物体的生命活动中起着至关重要的作用.给定一个蛋白质序列,预测它在哪一个具体的细胞器工作,如细胞膜、线粒体等,该方法称为蛋白质亚细胞定位.预测蛋白质亚细胞定位是了解其功能和确定药物靶点的必要步骤.现有的预测方法只能预测单个蛋白质的亚细胞位置,本文致力于预测多位点的蛋白质亚细胞位置预测,基于含有3 077个凋亡蛋白的数据集,提取其GO特征并使用LIFT_PCC算法进行预测,实验结果表明该方法整体精度达到了59.36%,并通过了性能测试,这表明该方法将成为一个非常有用的高通量工具. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |