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| 基于改进凸包和颜色对比度的彩色图像分割方法 | |
| 引用本文： | 陈丽萍,周航,张宁雨,杨文柱,崔振超,刘晴.基于改进凸包和颜色对比度的彩色图像分割方法[J].河北大学学报(自然科学版),2018(5). |
| 作者姓名： | 陈丽萍 周航 张宁雨 杨文柱 崔振超 刘晴 |
| 作者单位： | 河北大学网络空间安全与计算机学院;唐山市国土资源局 |
| 摘 要： | 基于特征对比度的显著性检测方法在处理复杂背景图像时,容易将对比度较高的背景区域误判为目标,导致分割结果不准确.为解决上述问题,提出了一种基于改进凸包和全局颜色对比度的彩色图像分割方法.首先以超像素为基本计算单元,根据图像颜色及其空间分布,计算基于颜色对比度的基本显著图;然后利用颜色增强Harris角点得到目标的凸包,并利用FH方法生成的超像素对凸包进行修正,以此为基础计算基于改进凸包的中心显著图;最后将上述2个显著图进行加权融合得到最终显著图,并使用大津法得到图像中的目标.通过在MSRA1000和ECSSD数据集上进行实验,结果表明本文算法相较于其他算法在可视效果和准确率、召回率等评价指标方面有明显的优势. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |