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基于期望值简约的模糊非线性回归
引用本文:王熙照,赵士欣.基于期望值简约的模糊非线性回归[J].河北大学学报(自然科学版),2018(1).
作者姓名:王熙照  赵士欣
作者单位:河北大学管理学院;石家庄铁道大学数理系;
摘    要:为解决不确定性数据的学习问题,借鉴2-型模糊理论中的简约思想,提出了一种利用期望值简约技术处理三角型模糊输入输出数据的模糊非线性回归模型.首先将三角型模糊输入输出利用其期望值简约为清晰输入输出,然后利用经典随机赋权网络对其进行学习,最后再通过新定义的三角型模糊输出变量的宽度矩阵将网络清晰值输出还原为三角型模糊输出.仿真实验结果表明,与已有模型相比,该模型具有更高的学习准确度和更好的扩展能力.

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