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延迟时间未知的时延系统Fuzzy-Gray预测控制
引用本文:王军平,王安,李教,敬忠良.延迟时间未知的时延系统Fuzzy-Gray预测控制[J].空军工程大学学报,2002,3(1):71-74.
作者姓名:王军平  王安  李教  敬忠良
作者单位:[1]西北工业大学,陕西西安710072 [2]上海交通大学电子信息学院,上海200030
基金项目:国家教育部留学回国人员基金,跨世纪优秀人才培养计划基金资助
摘    要:提出了一种带智能积分的参数自调整Fuzzy-Gray预测控制算法。该算法综合Fuzzy控制、Gray预测的长处,同时利用神经网络辨识延迟系统的延迟时间来在线调整灰色预测控制器的参数。仿真结果表明这种控制策略具有很好的控制效果,它是大延迟控制中克服延迟时间变化的很有希望的方法,并能较好地兼顾系统的动、静态特性,超调小、响应快,稳态精度高。

关 键 词:灰色预测  模糊控制  神经网络  时滞系统  延迟时间的辨识  智能积分
文章编号:1009-3516(2002)01-0071-04
修稿时间:2001年4月25日

Fuzzy-Gray Predicative Control for Systems with Unknown Time Delay
WANG Jun-ping,WANG An,LI Jiao,JING Zhong-liang.Fuzzy-Gray Predicative Control for Systems with Unknown Time Delay[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2002,3(1):71-74.
Authors:WANG Jun-ping  WANG An  LI Jiao  JING Zhong-liang
Institution:WANG Jun-ping 1,WANG An 1,LI Jiao 1,JING Zhong-liang 2
Abstract:The variations in the delayed time in time delay systems will worsen control quality For the control of this kind of system,a parameter self-adapting Fuzzy-Gray predictive control algorithm with intelligent integration is presented It synthesizes the advantages both of the fuzzy control and of the gray predication The delayed time is identified by neural network to adjust the parameter of the gray predication online Simulation result shows that this control strategy can overcome the variation in the delayed time and is in response both to the dynamic and the static characteristic of time delay system What is more,it features a small overshoot,quick response and high static precision
Keywords:gray predicative  fuzzy control  neural network  time delay system  identification of delayed time  intelligent integration
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