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鲁棒多目标优化问题的最优性和对偶性
引用本文:周俊屹,郑霜. 鲁棒多目标优化问题的最优性和对偶性[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版), 2019, 36(1): 49-53
作者姓名:周俊屹  郑霜
作者单位:重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331
摘    要:针对非光滑、非凸实值函数的鲁棒多目标优化问题,建立鲁棒(弱)有效解的充分优化条件,并探索了对偶(鲁棒)多目标问题的强弱对偶关系;利用复合函数的极限次微分,凸性推广至(严格)广义伪凸的条件下仍能得到优化问题的最优性条件,并进一步通过对偶问题建立强弱鲁棒对偶性;最后在(严格)广义伪凸的条件之下,得到3个定理并加以证明。

关 键 词:鲁棒多目标优化;最优性条件;对偶性;极限次微分;(严格)广义伪凸

Optimality and Duality for Robust Multiobjective Optimization Problems
ZHOU Jun-yi,ZHENG Shuang. Optimality and Duality for Robust Multiobjective Optimization Problems[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition, 2019, 36(1): 49-53
Authors:ZHOU Jun-yi  ZHENG Shuang
Abstract:
Keywords:
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