| 具有不可微时变时滞四元数神经网络的全局μ－稳定性 |
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| 引用本文： | 刘丽缤,游星星,潘和平.具有不可微时变时滞四元数神经网络的全局μ－稳定性[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2019,36(5):52-57. |
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| 作者姓名： | 刘丽缤 游星星 潘和平 |
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| 作者单位： | 1.重庆工商大学 财政金融学院,重庆400067；2.重庆交通大学 经济与管理学院，重庆 400074 |
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| 摘 要： | 稳定性是实值、复值、四元数神经网络在众多领域应用中首要关心的问题,针对具有不可微时变时滞的四元数神经网络的全局μ-稳定性问题,提出了在不要求网络可分解情况下的充分性判据;将四元数神经网络整体考虑,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用自由权矩阵和矩阵不等式等技术,获得了所研究网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性条件,给出的稳定性判据是四元数线性矩阵不等式表示的,同时将所得结果与已有的结果进行了对比;最后通过一个数值仿真实例验证了结果的有效性.
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| 关 键 词： | 四元数神经网络 不可微时变时滞 全局μ－稳定性 线性矩阵不等式 |
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