变时滞脉冲高阶BAM神经网络的指数稳定性 |
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引用本文: | 高秀芝,王炳涛.变时滞脉冲高阶BAM神经网络的指数稳定性[J].成都大学学报(自然科学版),2015(3):240-246. |
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作者姓名: | 高秀芝 王炳涛 |
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作者单位: | 1. 山东协和学院基础部,山东济南,250109;2. 山东英才学院基础部,山东济南,250104 |
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基金项目: | 山东省高等学校科技计划,山东协和学院科技计划 |
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摘 要: | 研究带脉冲和时滞项的高阶BAM神经网络系统的指数稳定性.首先,通过压缩映射原理得到了系统存在唯一的平衡点的新的充分条件.其次,利用Halanay不等式和数学归纳法,得到了保证系统指数稳定的充分条件.最后,通过一个例子说明所得结果的有效性.
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关 键 词: | BAM神经网络 全局指数稳定性 Halanay不等式 脉冲 时滞 |
Exponential Stability of Impulsive High-order BAM Neural Networks with Time-varying Delays |
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Abstract: | |
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