| 利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别 |
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| 引用本文： | 孙放,胡光锐.利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别[J].上海交通大学学报,1998,32(6):19-22. |
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| 作者姓名： | 孙放 胡光锐 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子工程系 |
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| 摘 要： | 为了提高语音识别系统的性能，基于全域优化的思想，提出了一种用于训练连续隐马尔柯夫模型（ＣＨＭＭ）的新算法——基因算法，并将该算法用于语音识别．用该算法训练ＣＨＭＭ，可得到最佳的模型参数，从而提高了语音识别率．利用该算法训练ＣＨＭＭ，不需要对ＣＨＭＭ的每一个参数单独进行估值，能够在一定的程度上提高训练速度．文中阐述了整个算法，给出了计算机模拟结果，并与传统的训练方法进行了比较．
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| 关 键 词： | 连续隐马尔柯夫模型 基因算法 语音识别 |
New Speech Recognition Method Based on Genetic Algorithm Training CHMM |
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| Sun Fang,Hu Guangrui,Xu Xiong.New Speech Recognition Method Based on Genetic Algorithm Training CHMM[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,1998,32(6):19-22. |
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| Authors: | Sun Fang Hu Guangrui Xu Xiong |
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| Institution: | Sun Fang,Hu Guangrui,Xu Xiong Department of Electronic Engineering,Shanghai Jiaotong University,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | continuous hidden Markov model genetic algorithm speech recognition |
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