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基于残差邻域嵌入的超分辨率算法
引用本文:陈德铭,张军平.基于残差邻域嵌入的超分辨率算法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2006,24(4):211-214.
作者姓名:陈德铭  张军平
作者单位:上海市智能信息处理重点实验室,复旦大学,计算机科学与工程系,上海,200433;上海市智能信息处理重点实验室,复旦大学,计算机科学与工程系,上海,200433
基金项目:National Natural Science Foundation of China (60505002)
摘    要:通过对基于邻域嵌套的超分辨率算法研究,并受到多分辨率图像处理的启发,提出了一种改进的采用残差进行邻域嵌套的超分辨率算法。在灰度和彩色图像上的实验均表明该方法得到的结果具有更低的均方根误差,而且更好地保持了高频空间的细节,例如高对比度和锐利的边缘。

关 键 词:超分辨率  邻域嵌套  单幅图像  多分辨率处理  机器学习  图像处理
文章编号:1001-6600(2006)04-0211-04
收稿时间:2006-05-31
修稿时间:2006年5月31日

Improved Super-Resolution Through Residual Neighbor Embedding
CHEN De-ming,ZHANG Jun-ping.Improved Super-Resolution Through Residual Neighbor Embedding[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2006,24(4):211-214.
Authors:CHEN De-ming  ZHANG Jun-ping
Institution:Shanghai Key Lab. of Intelligent Information Processing ,Department of Computer Science and Engineering, Fudan University,Shanghai 200433,China
Abstract:Reviewing super-resolution through neighbor embedding,this paper proposes an improved residual neighbor embedding algorithm inspired by multi-resolution processing.Experiments on gray-level and color images show that it yields results with lower Root-Mean-Squared errors and preserves better high-frequency details such as high contrast and sharp edges.
Keywords:super-resolution  neighbor embedding  single-frame  multi-resolution processing  machine learning  image processing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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