基于小波分析的BP网络含噪图像压缩算法的探讨 |
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作者姓名: | 郑午 |
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作者单位: | 江苏省交通技师学院电气与信息工程系,江苏镇江212006 |
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摘 要: | 近年来BP神经网络在图像压缩技术中的应用已成为图像压缩的热点问题之一。与经典的压缩算法相比,具有更高的压缩比和重构图像质量。但实际上,原始图像经常受到噪声的污染,使得图像质量明显下降。通过研究小波图像去噪的方法,结合小波变换和BP神经网络,研究了基于小波域的BP神经网络图像压缩方法。先在小波域内对图像进行去噪,再用BP神经网络进行压缩,从而得到高质量的重构图像。结果表明,该算法对合噪声图像的压缩,获得了良好的图像质量,同时也证明了这种方法的有效性。
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关 键 词: | 图像压缩 小波变换 图像去噪 BP神经网络 |
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