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一种新的频繁项集挖掘算法DS-ECLAT
引用本文:张毅,杨颖,陆瑞兴.一种新的频繁项集挖掘算法DS-ECLAT[J].广西科学院学报,2010,26(1):19-22.
作者姓名:张毅  杨颖  陆瑞兴
作者单位:广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004
基金项目:广西自然科学基金项目(桂科青0731023)资助
摘    要:在ECLAT算法的基础上,提出一种新的频繁项集挖掘算法——DS-ECLAT算法。该算法使用回写集和深度搜索最长项集两项新技术,在每次迭代中,无须扫描整个数据库,对于(K+1)项集的探索仅依赖于K项集,并生成K项回写集,下一次迭代时吸取这些回写集,减少了交运算的次数,提高了算法的执行效率。相对于ECLAT算法,新算法减少了内存的需要,具有更好的可伸缩性。

关 键 词:挖掘算法  频繁项集  回写集
收稿时间:2009/12/10 0:00:00

A New Mining Algorithm of Frequent Itemsets DS-ECLAT
ZHANG Yi,YANG Ying and LU Rui-xing.A New Mining Algorithm of Frequent Itemsets DS-ECLAT[J].Journal of Guangxi Academy of Sciences,2010,26(1):19-22.
Authors:ZHANG Yi  YANG Ying and LU Rui-xing
Institution:School of Computer;Electronics and Information;Guangxi University;Nanning;Guangxi;530004;China
Abstract:DS(deep search)-ECLAT algorithm is a new frequent itemsets algorithm proposed on the fundation of ECLAT algorithm.In algorithm two new technologies writing-back sets and depth search for the longest itemsets are applied.Through scanning of the whole database becomes evitable in each iterative.Depending only on the K key set,the exploring operation of(k+1) itemsets generates write-back sets of K items,which could be utilized in the next iterative.In this way intersection operations are reduced and algorithm ...
Keywords:mining algorithm  frequent itemsets  write-back set  
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