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一种基于混沌映射的粒子群优化算法及性能仿真
引用本文:张浩,沈继红,张铁男,李阳.一种基于混沌映射的粒子群优化算法及性能仿真[J].系统仿真学报,2008,20(20):5462-5465,5470.
作者姓名:张浩  沈继红  张铁男  李阳
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨工程大学理学院,哈尔滨工程大学经济管理学院
摘    要:粒子群算法收敛速度快,规则简单,但易陷入局部极值.在粒子群算法中引入混沌序列,提出一种优化策略,以分阶段的思想进行寻优,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索中后期,通过人为改变个别粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.在此基础上,提出一种改进Tent映射的策略,并将优化策略分别应用于基于Logistic映射的粒子群和改进的Tent映射的粒子群,同标准粒子群算法在寻优速度、精度、成功率等方面进行仿真与比较.

关 键 词:粒子群算法  混沌优化  遍历性  Logistic映射  Tent映射

Improvement of Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm and Analysis of Its Property
ZHANG Hao,SHEN Ji-hong,ZHANG Tie-nan,LI Yang.Improvement of Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm and Analysis of Its Property[J].Journal of System Simulation,2008,20(20):5462-5465,5470.
Authors:ZHANG Hao  SHEN Ji-hong  ZHANG Tie-nan  LI Yang
Abstract:
Keywords:Particle Swarm Optimization  chaos optimization  ergodicity  Logistic map  Tent map
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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