| 小波分析和神经网络在过程数据预处理中的应用 |
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| 引用本文： | 王丽舫,朱群雄.小波分析和神经网络在过程数据预处理中的应用[J].中南大学学报(自然科学版),2003,34(Z1):221-224. |
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| 作者姓名： | 王丽舫 朱群雄 |
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| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(29976003);国家教育部科学技术研究重点项目(重点01024) |
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| 摘 要： | 分析了信号的奇异性检测原理,利用小波变换模极大值在多尺度上的表现与李普西兹指数间的关系,对小波变换后的系数进行处理,重构小波变换,然后对重构后的小波变换进行小波反变换,达到信号预处理的目的;同时,介绍了自联想网络的结构及其在信号消噪方面的应用.仿真实例表明,利用这2种方法进行过程数据的预处理,消噪后信号的信噪比显著提高;小波变换模极大值方法具有很理想的逼近精度,而神经网络则具有快速的计算能力.
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| 关 键 词： | 小波分析 自联想网络 过程数据 奇异性 模极大值 李普西兹指数 |
| 修稿时间： | 2002年3月21日 |
Application of wavelet analysis and neural network in preprocessing industrial data |
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