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基于辨识模型的非线性网络故障诊断方法研究
引用本文:谢宏,何怡刚,张奇志,吴杰.基于辨识模型的非线性网络故障诊断方法研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2005,32(2):38-41.
作者姓名:谢宏  何怡刚  张奇志  吴杰
作者单位:1. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南水力机械质量监督检验授权站,湖南,长沙,410004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50277010),湖南省杰出青年基金资助项目(03JJY1010),湖南省科技计划项目(04FJ2003,03GKY3115),教育部新世纪优秀人才支持计划项目,湖南大学"撷英计划"项目
摘    要:将Volterra级数解的递推算式与方波脉冲函数变换相结合,提出了一种对一类非线性动态网络的数学模型进行辨识的新型混合模型辨识法,导出了相应的混合模型辨识公式和动态响应的求解方法.并根据该法所得到的辨识混合模型,提出采用多重预置模型方法对非线性网络故障进行诊断的方法.该法避免了在线计算系统当前工作模型,易于实现在线故障诊断、

关 键 词:模型辨识  故障诊断  多重预置模型  Volterra级数  方波脉冲函数变换
文章编号:1000-2472(2005)02-0038-04

Research on Fault Location Method for Nonlinear Networks Based on Model Identification
XIE Hong,HE Yi-gang,ZHANG Qi-zhi,WU Jie.Research on Fault Location Method for Nonlinear Networks Based on Model Identification[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2005,32(2):38-41.
Authors:XIE Hong  HE Yi-gang  ZHANG Qi-zhi  WU Jie
Institution:XIE Hong~1,HE Yi-gang~1,ZHANG Qi-zhi~2,WU Jie~1
Abstract:Through the combination of recursive formulas of Volterra Series and Block-Pulse Function Tranform (BPFT), a new method of hybrid model identification was proposed for a class of nonlinear dynamic networks, and the corresponding expressions and the solution methods for dynamic responses were derived. Based upon this hybrid model, the fault location method for nonlinear networks was proposed by using multipreset models. This method could avoid the current model of the on-line computer system. Therefore, it is easy to realize on-line fault location.
Keywords:model identification  fault location  multiple preset models  Volterra series  block-pulse function transform
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