| 基于用户间影响力及对象间关联关系的社会化推荐 |
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| 引用本文： | 庄晓芳,郭 红. 基于用户间影响力及对象间关联关系的社会化推荐[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2017, 45(1): 50-57 |
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| 作者姓名： | 庄晓芳 郭 红 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福州大学数学与计算机科学学院 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目（面上项目，重点项目，重大项目）;国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 提出一种结合用户间影响力和对象间关联关系的社会化推荐方法.该方法在建立用户兴趣模型时,利用贝叶斯方法计算用户间影响力和对象间关联关系,得到用户间影响力矩阵和对象间关联关系矩阵;然后,将其与用户-对象评分矩阵进行联合分解,解决了只考虑当前的兴趣而无法提高推荐准确率的问题.实验结果表明,所提的方法能够在推荐准确率上取得更好的效果.
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| 关 键 词： | 用户间影响力 对象间关联关系 社会化推荐 概率矩阵分解 |
| 收稿时间： | 2015-07-03 |
Social recommendation based on user influences and item relations |
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| ZHUANG Xiaofang and GUO Hong. Social recommendation based on user influences and item relations[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2017, 45(1): 50-57 |
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| Authors: | ZHUANG Xiaofang and GUO Hong |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | user influences item relations social recommendation probability matrix factorization |
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