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优化特征检测的三维重建算法
引用本文:姜宇航,王美清,黄陈思.优化特征检测的三维重建算法[J].福州大学学报(自然科学版),2017,45(1):86-90.
作者姓名:姜宇航  王美清  黄陈思
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福州大学数学与计算机科学学院,福州大学数学与计算机科学学院
基金项目:国家青年科学(No.61401098);福州大学育苗基金(No.600916)
摘    要:提出一种自适应优化特征点检测的三维重建方法.该优化方法以Harris算子作为基础,将Harris算子的响应矩阵分块处理,分块选取响应值.通过比较块中最大响应值与全局响应均值的大小,分情况选择特征点.解决了Harris算子的阈值设置问题,减少了特征点的集群现象,改善了重建结果容易出现空洞的问题,也间接提高了重建速度.实验结果验证了该方法的有效性.

关 键 词:三维重建  多视角  特征点检测  Harris算子

3D reconstruction algorithm based on an improved feature point detection method
JIANG Yuhang,WANG Meiqing and HUANG Chensi.3D reconstruction algorithm based on an improved feature point detection method[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2017,45(1):86-90.
Authors:JIANG Yuhang  WANG Meiqing and HUANG Chensi
Institution:College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou
Abstract:
Keywords:3D reconstruction  multiple views  feature detection  Harris operator
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