| 神经元网络法重建具有大丢失能量的共振态粒子质量 |
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| 引用本文： | 张子平. 神经元网络法重建具有大丢失能量的共振态粒子质量[J]. 中国科学技术大学学报, 1995, 25(3): 271-275 |
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| 作者姓名： | 张子平 |
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| 摘 要： | 一个前馈式神经元网络系统被设计用来重建具有大的丢失能量的共振态粒子质量．以在ＬＨＣ（ｌａｒｇｅｈａｄｒｏｎｃｏｌｌｉｄｅｒ）上ｐｐ对撞产生的Ｈｉｇｇｓ粒子的衰变模式Ｈ０→τ＋τ－→ｅμｘ为例，神经元网络法正确地重建了Ｈｉｇｇｓ粒子质量ＭＨ的峰值及比常规方法好的宽度．该法同时具有抗本底事例干扰能力，对共振态粒子质量的精确测量及新粒子的寻找具有实用价值．
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| 关 键 词： | 前馈式神经元网络，共振态粒子，丢失能量，质量重建 |
Mass Reconstruction of Resonance Particles With Large Energy Loss by Neural Network |
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| Zhang Ziping. Mass Reconstruction of Resonance Particles With Large Energy Loss by Neural Network[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 1995, 25(3): 271-275 |
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| Authors: | Zhang Ziping |
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| Affiliation: | Dept.of Modern Physics |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feed-forward neural network resonance particle energy loss mass reconstruction |
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