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广义时延神经网络的渐近稳定性
引用本文:周伦.广义时延神经网络的渐近稳定性[J].郑州大学学报(理学版),2004,36(1):20-24.
作者姓名:周伦
作者单位:许昌学院,河南,许昌,461000
基金项目:河南省自然科学基金,河南省高校青年骨干教师资助项目
摘    要:讨论如下带有时延的广义神经网络模型(dxi)/(dt)=Gi(xi)bi(xi)-∑nj=1cijdj(xj(t-τj))], i=1,2,...,n,其中,τj>0为第j个神经元的时延,cij表示第j个神经元在t-τj时刻的输出对第i个神经元的影响强度,t∈I=t0,∞),x∈Rn.利用Lyapunov函数及推广的Halanay微分不等式,研究了该模型的渐近稳定性,给出了系统指数稳定的几个充分条件及相应的Lyapunov指数.

关 键 词:时延  神经网络  渐近稳定性  Lyapunov函数
文章编号:1671-6841(2004)01-0020-05
修稿时间:2002年7月2日

Asymptotic Stability for Generalized Neural Networks with Time Delay
Zhou Lun.Asymptotic Stability for Generalized Neural Networks with Time Delay[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2004,36(1):20-24.
Authors:Zhou Lun
Abstract:
Keywords:time delay  neural networks  asymptotic stability  Lyapunov function
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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