| 基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究 |
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| 引用本文： | 向伟,文久富.基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究[J].西南民族学院学报(自然科学版),2010,36(3):450-453. |
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| 作者姓名： | 向伟 文久富 |
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| 作者单位： | 西南民族大学电气信息工程学院,四川成都,610041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，西南民族大学项目 |
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| 摘 要： | 掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术. 主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法. 本文采用四种实验方案来比较研究基于PCA以及基于Gabor和PCA的掌纹识别特征提取性能, 用正确识别率和训练时间等参数来对其进行对比分析, 其结果可为掌纹识别系统选择特征提取方法提供一定理论参考.
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| 关 键 词： | 掌纹识别 特征提取 |
Comparative study of palmprint recognition method based on Gabor wavelet and PCA |
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| Keywords: | PCA Gabor |
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