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| 基于联合信息熵和粗糙集理论的关联知识发现 | |
| 引用本文： | 王天志,吴仕勇,陈恳,王浩.基于联合信息熵和粗糙集理论的关联知识发现[J].云南民族大学学报(自然科学版),2010,19(3):224-227. |
| 作者姓名： | 王天志 吴仕勇 陈恳 王浩 |
| 作者单位： | 1. 云南师范大学,党委宣传部,云南,昆明,650092 2. 云南师范大学,数学学院,云南,昆明,650092 3. 云南师范大学,人事处,云南,昆明,650092 |
| 基金项目： | 云南省教育厅科学研究基金 |
| 摘 要： | 研究了基于联合熵和粗糙集理论的关联规则挖掘算法,改进了基于粗糙集的属性离散化方法—连续属性联合熵差离散化算法;以联合信息熵作为属性约简的标准,提出了基于联合熵的知识约简算法;并给出了以支持度、兴趣度和准确度为阈值的有效关联规则算法. |
| 关 键 词： | 联合熵差 连续属性离散化 知识约简 准确度 关联规则 |
Discovering Knowledge of Association Rules Based on the United Entropy of Information and Rough Sets Theory |
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| WANG Tian-zhi,WU Shi-yong,CHEN Ken,WANG Hao.Discovering Knowledge of Association Rules Based on the United Entropy of Information and Rough Sets Theory[J].Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition,2010,19(3):224-227. | |
| Authors: | WANG Tian-zhi WU Shi-yong CHEN Ken WANG Hao |
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