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基于MMP-2DPCA 的人脸识别方法
引用本文:侯建华,牟海军,罗艳,江小平.基于MMP-2DPCA 的人脸识别方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2013,32(1):70-74,79.
作者姓名:侯建华  牟海军  罗艳  江小平
作者单位:中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目( 61141010) ; 武汉市科技供需对接计划项目( 201051824575) ; 武汉市科技攻关计划项目( 201210421136) ; 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室开放课题( IWC2012005)
摘    要:提出了一种基于二维小波分解和融合多特征的2DPCA(简称MMP-2DPCA)人脸识别方法.该方法对于人脸表情变化不敏感,能够很好地压缩和表征原始人脸图像;融合图像既能反映人脸的全局特征,又能反映人脸的局部特征,具有更强的表达能力和判别能力.在ORL人脸库上的实验表明:MMP-2DPCA方法具有有效性.

关 键 词:人脸识别  主成分分析  MMP-2DPCA方法  二维小波分解  特征提取

Face Recognition Based on MMP-2DPCA
Hou Jianhua , Mou Haijun , Luo Yan , Jiang Xiaoping.Face Recognition Based on MMP-2DPCA[J].Journal of South-Central Univ for,2013,32(1):70-74,79.
Authors:Hou Jianhua  Mou Haijun  Luo Yan  Jiang Xiaoping
Abstract:
Keywords:face recognition  principal component analysis  MMP-2DPCA  two-dimensional wavelet decomposition  feature extraction
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