| 一种基于小波变换的超光谱图像融合方法 |
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| 引用本文： | 赵春晖,王克成,陈万海.一种基于小波变换的超光谱图像融合方法[J].应用科技,2005,32(9):1-3. |
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| 作者姓名： | 赵春晖 王克成 陈万海 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 基金项目：哈尔滨市学科后备带头人基金资助项目（2004AFXXJ033）、哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目（HEUF04098）、黑龙江省杰出青年科学基金资助项目（JC-02-07）. |
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| 摘 要： | 超光谱图像小波融合是一个前沿的研究课题．在保留超光谱图像中各波段的光谱信息基础上，为增强边缘细节的表现能力，提出了基于小波变换的方差加权融合方法．并将融合结果与传统小波融合方法进行了比较．计算机仿真表明，该方法获得了更好的超光谱图像融合效果．
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| 关 键 词： | 超光谱 小波变换 图像融合 方差加权 |
| 文章编号： | 1009-671X（2005）09-0001-03 |
| 收稿时间： | 2004-07-15 |
| 修稿时间： | 2004年7月15日 |
A wavelet-based hyperspectral image fusion approach |
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| ZHAO Chun-hui,WANG Ke-cheng,CHEN Wan-hai.A wavelet-based hyperspectral image fusion approach[J].Applied Science and Technology,2005,32(9):1-3. |
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| Authors: | ZHAO Chun-hui WANG Ke-cheng CHEN Wan-hai |
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| Abstract: | Wavelet-based hyperspectral image fusion is a new research subject. In order to enhance the detail of image while keeping spectral characteristic of every band, the variance weighted approach to hyperspectral image fusion based on wavelet transform is proposed. The results of fusion are compared with the traditional wavelet fusion approach. The computer-si.mulated experiments show that this approach, has the better effect of hyperspectral image fusion. |
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| Keywords: | hyperspectra wavelet transform fusion variance weighting |
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