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遗传算法早熟问题的定量分析及其预防策略
引用本文:汪民乐,高晓光,刘刚.遗传算法早熟问题的定量分析及其预防策略[J].系统工程与电子技术,2006,28(8):1249-1251.
作者姓名:汪民乐  高晓光  刘刚
作者单位:1. 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;西北工业大学电子工程系,陕西,西安,710072
2. 西北工业大学电子工程系,陕西,西安,710072
3. 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
基金项目:国家自然科学基金资助课题(90205019)
摘    要:针对遗传算法早熟收敛问题,运用模糊理论和方法,给出了早熟的新定义,提出了度量种群成熟度的模糊型指标及其计算方法。在此基础上,形成了交叉率、变异率随成熟度指标自适应调整的预防早熟策略,从而能够在提高遗传算法运行效率的同时预防早熟。仿真实验证明了该策略的有效性。

关 键 词:遗传算法  模糊理论  自适应控制  早熟收敛
文章编号:1001-506X(2006)08-1249-03
修稿时间:2005年6月27日

Quantitative analysis and prevention of genetic algorithm premature convergence
WANG Min-le,GAO Xiao-guang,LIU Gang.Quantitative analysis and prevention of genetic algorithm premature convergence[J].System Engineering and Electronics,2006,28(8):1249-1251.
Authors:WANG Min-le  GAO Xiao-guang  LIU Gang
Abstract:To aim at the problem of genetic algorithm premature convergence,the new definition of premature convergence is given,and a new fuzzy index for measuring population maturity degree is presented on the basis of fuzzy system theory.Finally,the method of adaptively adjusting crossover probability and mutation probability with population maturity degree is proposed to prevent premature convergence,and its validity is verified through a simulation experiment.
Keywords:genetic algorithm  fuzzy system theory  adaptive control  premature convergence
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