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基于混合遗传-Nelder Mead单纯形算法的源强及位置反算
引用本文:张建文,王煜薇,郑小平,王正.基于混合遗传-Nelder Mead单纯形算法的源强及位置反算[J].系统工程理论与实践,2011,31(8):1581-1587.
作者姓名:张建文  王煜薇  郑小平  王正
作者单位:1. 北京化工大学 安全管理研究所, 北京 100029; 2. 中国石油化工股份有限公司 化学品安全控制国家重点实验室, 青岛 266071
基金项目:北京市优秀人才培养资助(ZG2007-68); 化学品安全控制国家重点实验室开放研究基金和国家科技支撑计划(2006BAK01B03)
摘    要:确定泄漏源的位置和强度, 是进行群体疏散和应急决策的基础. 将扩散模型得到的浓度值 与传感器观测的浓度值进行比较并建立混合遗传-Nelder Mead单纯形算法模型, 反算得到泄露源的位置和强度, 进而利用浓度的模拟数据验证该算法的可行性. 研究结果表明:混合遗传-Nelder Mead单纯形算法不受初值选取的影响, 即使初值远离期望值, 也能得到很好的结果, 而且能以较小的误差 和较快的速度反算出结果, 更适合于多维变量的搜索. 因此混合遗传-Nelder Mead单纯形算法能够快速准确地反算得到泄漏源的位置和强度, 满足应急决策的需要.

关 键 词:混合遗传-Nelder  Mead单纯形算法  源强反算  初值  误差  多维变量  
收稿时间:2009-12-30

Back-calculation of source strength and position by a hybrid genetic-Nelder Mead simplex algorithm
ZHANG Jian-wen,WANG Yu-wei,ZHENG Xiao-ping,WANG Zheng.Back-calculation of source strength and position by a hybrid genetic-Nelder Mead simplex algorithm[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2011,31(8):1581-1587.
Authors:ZHANG Jian-wen  WANG Yu-wei  ZHENG Xiao-ping  WANG Zheng
Institution:1. Institute of Safety Management, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; 2. Key Laboratory of Chemical Safety Control, China Petroleum Chemical Corporation, Qingdao 266071, China
Abstract:Determination of the locations and strength of the source in a chemical leakage is crucial to crowd evacuation and emergency decision.This paper compares concentrations computed by dispersion model with the measured by receptors and then hybrid genet ic-Nelder Mead simplex algorithm model is established.The locations and strength of leakage source are characterized.The feasibility of the algorithm is verified by simulation data.It is indicated that the hybrid genetic-Nelder Mead simplex algorithm is seldom ...
Keywords:hybrid genetic-Nelder Mead simplex algorithm  back-calculation of source strength  initial values  errors  multi-dimensional variable  
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