| 基于图论和信息最大化保留的在线推荐方法 |
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| 引用本文： | 李永立,吴冲,王崑声.基于图论和信息最大化保留的在线推荐方法[J].系统工程理论与实践,2011,31(9):1718-1725. |
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| 作者姓名： | 李永立 吴冲 王崑声 |
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| 作者单位： | 1. 中国航天科技集团公司航天710所, 北京 100037;
2. 哈尔滨工业大学管理学院, 哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60979016); 高等学校博士点专项基金(20092302110060); 教育部新世纪优秀人才支持项目(NCET-08-0171) |
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| 摘 要： | 随着电子商务的发展, 研究一套高效准确的推荐方法不仅便利了网上购物, 也有助于加速商品流通, 促进经济发展. 既有的方法主要从商品的相似性或顾客的相似性出发进行推荐, 没能将两者很好的结合, 不能充分利用既有的评价信息. 鉴于此, 提出了基于图论的推荐方法, 将人和物的相似性信息结合起来, 构成综合的评估图模型, 并转化为与之等价的评估矩阵. 在评估信息最大化保留的优化目标下, 以评估矩阵为基础建立推荐算法, 并与既有的推荐方法进行比较. 实验结果表明: 本文的方法具有计算时间短、准确度高的特点, 可以用于实时的在线推荐.
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| 关 键 词： | 推荐方法 图论模型 电子商务 数据挖掘 统计学习 |
| 收稿时间： | 2011-01-09 |
On-line recommendation method based on graph model and maximizing information retention |
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| LI Yong-li,WU Chong,WANG Kun-sheng.On-line recommendation method based on graph model and maximizing information retention[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2011,31(9):1718-1725. |
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| Authors: | LI Yong-li WU Chong WANG Kun-sheng |
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| Institution: | 1. Institute of No.710, China Aerospace Science and Technology Corporation, Beijing 100037, China;
2. School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China |
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| Abstract: | The development of E-commence calls for an effective and accurate recommendation method which not only convinces customers,but also accelerates circulation of commodities and promotes economic development.The existed recommendation methods paid attention to either the similarity of goods or that of customers,thus could not trade off the two aspects of information and make full use of them. In view of the above,this paper proposed recommendation method on the basis of graph model,which synthesized the simila... |
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| Keywords: | recommendation method graph model E-commence data mining statistical learning |
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