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GRAPES 奇异向量研究及其在暴雨集合预报中的应用
引用本文:刘永柱,杨学胜,王洪庆.GRAPES 奇异向量研究及其在暴雨集合预报中的应用[J].北京大学学报(自然科学版),2011,47(2):271-277.
作者姓名:刘永柱  杨学胜  王洪庆
作者单位:1. 北京大学物理学院大气与海洋科学系, 北京 100871; 2. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室, 北京 100081;
基金项目:国家科技支撑计划(2006BAC02B01,2006BAC03B03); 863计划(2006AA01A123)资助
摘    要:为了产生好的集合预报初始扰动, 并能够用有限的集合样本来模拟大气概率密度函数在相空间中的时间演变, 把奇异向量法引入非静力 GRAPES 中尺度模式中, 研究了 GRAPES 奇异向量的基础性问题和基于奇异 向量构造集合样本的方法。对2008 年7 月的一次西南涡移动带来的暴雨过程进行 GRAPES SVs 求解, 并进行集合预报试验。结果表明: 前 27 个 GRAPES SVs 反映了分析误差的主要信息; 要素的集合平均的均方根误差比控制预报具有更好的预报技巧, 且它们的集合离散度随时间逐渐增加, 反映了预报误差的主要信息; 从降水 Brier 评分和 ROC 技巧上可以看出该集合预报具有好的概率预报技巧, 能为暴雨预报提供一定的指导作用。

关 键 词:奇异向量  集合预报  GRAPES模式  西南涡  暴雨  
收稿时间:2010-03-18

Research on GRAPES Singular Vectors and Application to Heavy Rain Ensemble Prediction
LIU Yongzhu,YANG Xuesheng,WANG Hongqing.Research on GRAPES Singular Vectors and Application to Heavy Rain Ensemble Prediction[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2011,47(2):271-277.
Authors:LIU Yongzhu  YANG Xuesheng  WANG Hongqing
Institution:1. Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, School of Physics, Peking University, Beijing 100871; 2. State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081;
Abstract:In order to generate the good initial perturbations of ensemble prediction and use limited ensemble members to simulate the time evolution of the atmosphere probability density function in the phase space,the singular vectors(SVs) method was introduced into non-hydrostatic GRAPES meso-scale model.The basic problem of GRAEPS SVs and the method to construct ensemble members based on SVs were researched.GRAPES SVs were solved for a heavy rainfall case by a southwest China vortex moving on July 2008,and an ense...
Keywords:singular vectors  ensemble prediction  GRAPES model  southwest vortex  heavy rain  
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