| 基于卷积神经网络的多光谱与全色遥感图像融合算法 |
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| 引用本文： | 韩文军,孙小虎,吉根林,苏晓云,谢非,吴冰,陈红.基于卷积神经网络的多光谱与全色遥感图像融合算法[J].南京师大学报,2021,44(3):123-130. |
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| 作者姓名： | 韩文军 孙小虎 吉根林 苏晓云 谢非 吴冰 陈红 |
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| 作者单位： | 国家电网经济技术研究院有限公司,北京102209;南京师范大学计算机与电子信息学院,江苏 南京210023;南京师范大学南瑞电气与自动化学院,江苏 南京210023;浙江省电力有限公司经济技术研究院,浙江 杭州310000;江苏省电力有限公司经济技术研究院,江苏 南京210008 |
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| 基金项目： | 国家电网有限公司总部科技项目 |
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| 摘 要： | 地理信息数据具有不同分辨率、不同精度、不同覆盖范围等多尺度特征,在应用中往往需要同时具备高光谱分辨率和高空间分辨率两种信息的图像.为提高多光谱图像和全色图像融合的准确性,提出了基于卷积神经网络的多光谱与全色遥感图像融合算法.首先,对训练集内图像进行预处理,构建适用于本算法的图像数据集;然后,拓展卷积神经网络卷积层,提高...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 多光谱图像 全色图像 融合算法 |
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