|
|||||
|
|
| 多层特征融合的PCANet及其在人脸识别中的应用 | |
| 作者姓名： | 陈飞玥 朱玉莲 陈晓红 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京211106;南京航空航天大学公共实验教学部,江苏南京211106;南京航空航天大学理学院,江苏南京211106 |
| 摘 要： | 主成分分析网络(PCANet)是一种简单的深度学习网络模型,在图像识别领域具有很强的应用潜力.本文在PCANet的基础上,通过对PCANet结构进行分析,构造了一种基于多层特征融合的PCANet(PCANet_dense)网络模型.与单纯地只将前一层网络输出作为后一层网络输入的PCANet不同,PCANet_dense... |
| 关 键 词： | 人脸识别 主成分分析网络 密集网络 特征融合 多层特征融合的PCANet |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |